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OpenAI ha presentato il nuovo modello AI chiamato o1

OpenAI ha appena presentato il suo nuovo modello di intelligenza artificiale, chiamato o1. Questo modello è stato progettato per migliorare le capacità di ragionamento dell’IA, permettendole di affrontare problemi complessi in campi come la scienza, la matematica e la programmazione.

OpenAI o1

Perché OpenAI ha presentato o1

OpenAI ha presentato il modello o1 per avvicinarsi all’obiettivo di creare un’intelligenza artificiale generale (AGI), che possa eseguire compiti cognitivi almeno altrettanto bene degli esseri umani[7]. Tuttavia, il modello o1 non è ancora AGI, ma rappresenta un significativo passo avanti nelle capacità di ragionamento.

Motivazioni principali:

  • Miglioramento delle capacità di ragionamento: OpenAI ha sviluppato o1 per spendere più tempo a pensare prima di rispondere, simile a come farebbe un essere umano. Questo approccio permette al modello di affrontare compiti complessi in scienza, coding e matematica con maggiore accuratezza.
  • Superare le limitazioni dei modelli precedenti: I modelli precedenti, come GPT-4o, avevano limitazioni significative in termini di ragionamento e risoluzione di problemi complessi. Il modello o1 è stato progettato per superare queste limitazioni, offrendo prestazioni migliori in aree come la matematica e la programmazione.
  • Espansione delle applicazioni: OpenAI mira a utilizzare o1 in diversi settori, come la ricerca scientifica, l’ingegneria e la finanza, dove le capacità di ragionamento avanzate possono essere cruciali.

Prestazioni eccezionali

Il modello o1 ha dimostrato prestazioni eccezionali in vari benchmark. Ad esempio, ha raggiunto il 89° percentile nelle competizioni di programmazione su Codeforces e si è classificato tra i primi 500 studenti negli Stati Uniti nel qualificatorio per l’Olimpiade Matematica. Inoltre, ha superato il livello di accuratezza dei dottorandi in fisica, biologia e chimica nel benchmark GPQA[2][8].

Varianti del modello

OpenAI ha rilasciato due varianti del modello o1: o1-preview e o1-mini. La versione o1-mini è più piccola, veloce e economica, specificamente progettata per le attività di coding. È 80% più economica della versione o1-preview, mantenendo comunque prestazioni competitive nei benchmark di programmazione.

Nuove Caratteristiche

  • Capacità di ragionamento avanzate: Il modello o1 è in grado di affrontare problemi complessi con un livello di ragionamento simile a quello umano.
  • Prestazioni elevate in STEM: Eccelle in campi come la scienza, la matematica e la programmazione.
  • Varianti ottimizzate: Disponibilità di due varianti, o1-preview e o1-mini, per adattarsi a diverse esigenze di utilizzo.
  • Costi ridotti per o1-mini: La versione o1-mini è significativamente più economica rispetto a o1-preview.
  • Accesso esteso: Pianificato l’accesso a o1-mini per tutti gli utenti gratuiti di ChatGPT in futuro.

Limitazioni e sfide

Nonostante le sue capacità avanzate, il modello o1 affronta alcune limitazioni significative. È più costoso da utilizzare, con costi di input triplicati e costi di output quadruplicati rispetto al modello GPT-4o. Inoltre, il modello può essere più lento nel processare le query, talvolta richiedendo oltre 10 secondi per rispondere a domande complesse. Le funzionalità di navigazione web e analisi dei file sono attualmente assenti.

Disponibilità e piani futuri

Attualmente, il modello o1 è disponibile per gli utenti di ChatGPT Plus e Team, con limiti settimanali di 30 messaggi per o1-preview e 50 per o1-mini. Gli utenti aziendali e educativi avranno accesso la prossima settimana, mentre gli sviluppatori che soddisfano i requisiti del livello 5 dell’API potranno iniziare a sperimentare con entrambi i modelli immediatamente.

OpenAI pianifica di estendere l’accesso a o1-mini a tutti gli utenti gratuiti di ChatGPT in futuro.

Counting with OpenAI o1

Conclusione

Il modello o1 di OpenAI rappresenta un significativo passo avanti nelle capacità di ragionamento dell’IA, offrendo prestazioni eccezionali in campi come la scienza e la programmazione.

Nonostante le limitazioni, questo modello ha il potenziale di rivoluzionare vari settori e sarà interessante vedere come evolverà e migliorerà nel futuro.