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Anche nVidia presenta i suoi chip AI

Jensen Huang al Computex

Nvidia ha appena annunciato la sua prossima generazione di piattaforme di chip AI, chiamata “Rubin”, che arriverà nel 2026. Questo annuncio, fatto dal CEO Jensen Huang al Computex di Taipei, dimostra l’impegno di Nvidia per migliorare la tecnologia AI e mantenere la sua posizione dominante nel mercato dei chip AI.

Cos’è la piattaforma Rubin

  • La piattaforma Rubin presenta nuovi CPU Versa e GPU di prossima generazione che utilizzano memoria ad alta velocità da parte di produttori come SK Hynix, Micron e Samsung per alimentare applicazioni AI.
  • Nvidia si concentra sull’ottimizzazione dell’efficienza energetica mentre migliora le capacità AI dei suoi chip per data center, cosa fondamentale considerando le crescenti richieste di potenza dei dispositivi AI.
  • Le GPU Rubin R100, previste per la produzione di massa a fine 2025, utilizzeranno un design di reticolo 4x e tecnologia di packaging CoWoS-L di TSMC sul nodo di processo N3, con sistemi come DGX e HGX disponibili nel primo semestre del 2026.

Tecnologie avanzate

  • Le GPU Rubin R100 utilizzeranno memoria DRAM HBM4 di prossima generazione, prevista per essere sviluppata da Samsung e SK Hynix entro il 2025, offrendo fino a 16 stack Hi per prestazioni migliorate.
  • Nvidia pianifica di utilizzare tecnologie di packaging avanzate di TSMC, come CoWoS-L e SoIC, che consentiranno dimensioni di reticolo più grandi (fino a 5,5x entro il 2026) e siti HBM aumentati (fino a 12) rispetto alle configurazioni attuali.
  • Il modulo Superchip GR200, che ospita due GPU R100 e un processore Grace aggiornato basato sul processo di 3 nm di TSMC, migliorerà ulteriormente le capacità della piattaforma Rubin.

Impatto più ampio e collaborazioni

Ecco cosa significa tutto questo per noi: Nvidia sta lavorando a stretto contatto con Microsoft per integrare modelli AI in Windows 11, il che significa che i sviluppatori avranno accesso facile a modelli di linguaggio piccoli accelerati da GPU (SLM) per funzionalità AI migliorate. Inoltre, Nvidia vuole portare il calcolo AI oltre i data center, puntando a un pubblico più ampio, comprese aziende e agenzie governative di varie industrie, offrendo nuovi strumenti e modelli di software per facilitare l’integrazione AI. E non solo: Nvidia sta anche integrando capacità AI nei laptop da gaming, con marche come Asus e MSI che rilasceranno laptop “RTX AI PC” con fino a GPU GeForce RTX 4070, supportando avanzamenti AI di Microsoft e includendo il toolkit RTX AI di Nvidia per l’ottimizzazione e la distribuzione di modelli.