Google ha introdotto Gemma, una nuova famiglia di modelli di intelligenza artificiale open source

Google ha introdotto Gemma, una nuova famiglia di modelli di intelligenza artificiale open source, segnando un cambiamento significativo nel suo approccio alla condivisione della tecnologia di intelligenza artificiale. I modelli Gemma sono costruiti sulla stessa ricerca e tecnologia dei modelli Gemini di punta di Google, offrendo un’alternativa leggera e all’avanguardia per sviluppatori e ricercatori. Questa mossa fa parte dell’impegno più ampio di Google a contribuire alla comunità di intelligenza artificiale aperta, seguendo la sua storia di rilascio di tecnologie trasformative come TensorFlow, BERT e AlphaFold.

Caratteristiche principali dei modelli Gemma:

• Variante del modello: i modelli Gemma sono disponibili in due dimensioni: Gemma 2B e Gemma 7B, con varianti sia pre-addestrate che sintonizzate per le istruzioni. Questi modelli sono progettati per essere abbastanza leggeri da funzionare sul laptop o sul desktop di uno sviluppatore, rendendoli accessibili a una vasta gamma di applicazioni.
• Compatibilità multipiattaforma e framework: i modelli Gemma supportano strumenti multi-framework e sono compatibili su vari dispositivi, tra cui laptop, desktop, dispositivi IoT, piattaforme mobili e cloud. Sono ottimizzati per le prestazioni su GPU NVIDIA e TPU Google Cloud, garantendo un’ampia accessibilità e prestazioni leader del settore.
• Responsible AI Toolkit: Accanto ai modelli Gemma, Google ha rilasciato un Responsible Generative AI Toolkit. Questo toolkit fornisce agli sviluppatori indicazioni e strumenti per creare applicazioni di intelligenza artificiale più sicure, sottolineando l’uso responsabile e l’innovazione.
• Philosofia del modello aperto: a differenza dei tradizionali modelli open source, i modelli Gemma sono dotati di termini di utilizzo che consentono un uso e una distribuzione commerciali responsabili. Questo approccio mira a bilanciare i vantaggi dell’accesso aperto con la necessità di mitigare i rischi di uso improprio.

Applicazioni e accessibilità

I modelli Gemma sono progettati per una varietà di attività basate sulla lingua, come la generazione di testo, la sintesi e i chatbot. Sono particolarmente adatti per gli sviluppatori che cercano prestazioni all’avanguardia in modelli più piccoli ed economici. Google afferma che nonostante le loro dimensioni più piccole, i modelli Gemma superano i modelli significativamente più grandi sui benchmark chiave.

Sviluppatori e ricercatori possono accedere ai modelli Gemma attraverso piattaforme come Kaggle, Hugging Face, NVIDIA NeMo e Vertex AI di Google. Google fornisce l’accesso gratuito a Gemma su Kaggle, un livello gratuito per i notebook Colab e 300 dollari in crediti per gli utenti Google Cloud per la prima volta, con i ricercatori ammissibili fino a 500.000 dollari in crediti Google Cloud[1][4].

Il cambiamento strategico di Google

Il rilascio di Gemma rappresenta uno spostamento strategico per Google verso l’abbracciamento di modelli di intelligenza artificiale open-source. Questa mossa è vista come una risposta alla crescente domanda di modelli di intelligenza artificiale accessibili e di alta qualità e un modo per promuovere l’innovazione e la collaborazione all’interno della comunità dell’IA. Offrendo Gemma come modelli aperti, Google mira a consentire a sviluppatori e ricercatori di costruire sulla sua tecnologia, pur mantenendo un impegno per lo sviluppo responsabile dell’IA.

I modelli Gemma offrono una nuova opzione accessibile per sviluppatori e ricercatori che desiderano sfruttare la tecnologia AI di Google.

Con il loro design leggero, la compatibilità multipiattaforma e l’attenzione all’IA responsabile, i modelli Gemma sono pronti a contribuire in modo significativo all’ecosistema AI aperto.